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SQL nécessaire pour analyser les données
100%
des équipes autonomes sur leurs analyses
Temps réel
suivi prestataires, clients, commandes

Contexte

Des données disponibles, réservées aux techniciens

Les données existaient — transactions, profils prestataires, historiques commandes — mais vivaient dans des bases techniques. Chaque question business nécessitait une demande à l'équipe tech et un délai d'attente.

"On avait les données mais on ne pouvait pas y accéder nous-mêmes. Chaque question prenait du temps et créait une dépendance vis-à-vis des équipes tech."

Ce que j'ai mis en place

Un modèle sémantique pensé pour les non-techniciens

Audit des besoins métier
Ateliers avec les équipes opérationnelles et la direction pour recenser les questions les plus fréquentes : suivi des prestataires, performance commerciale, état des commandes.
Construction du modèle sémantique Power BI
Les tables techniques deviennent des concepts compréhensibles ("Prestataires", "Clients", "Commandes"). Les relations sont gérées en arrière-plan — l'utilisateur ne voit que des dimensions et mesures claires.
Déploiement et formation
Mise en production dans Power BI Service avec les bons niveaux d'accès. Formation pratique pour que chacun puisse créer ses propres analyses en glisser-déposer.
Ce que les équipes font maintenant seules
CA réalisé par chaque prestataire sur n'importe quelle période
Nombre de clients actifs et historique des commandes par prestataire
Statut de toutes les commandes en cours en temps réel
Création de leurs propres vues sans solliciter la tech
Résultats

Une équipe autonome, une data démocratisée

Managers et équipes opérationnelles explorent désormais les données directement. Les questions business trouvent une réponse en quelques clics, sans intermédiaire.

Au-delà du gain de temps, c'est la culture data de l'entreprise qui a changé : les données sont devenues un réflexe quotidien, pas un outil réservé aux techniciens.

On en parle ?

30 minutes avec Morgane pour savoir si je peux vous aider.

Réserver mon appel gratuitcontact@noadata.fr