Un acteur du paiement BaaS accumulait des données de facturation éparpillées entre dizaines de factures fournisseurs et partenaires. Impossible de calculer sa marge réelle. La mission : modéliser l'ensemble des coûts et revenus pour donner à la direction une lecture claire de la rentabilité.
Cet acteur du Banking as a Service fournit des solutions de paiement à d'autres entreprises. Avec 130 collaborateurs et une offre multi-produits, la croissance était là. Mais impossible de savoir précisément quels produits ou clients contribuaient réellement à la rentabilité.
Les charges étaient fragmentées entre de nombreuses factures fournisseurs et partenaires, sans aucune clé de répartition claire par produit ou par client.
"On savait qu'on grandissait, mais on ne savait pas si on gagnait de l'argent sur chaque produit. Certains clients semblaient très actifs mais on ignorait si leur volume couvrait nos coûts réels."
Pour la première fois, la direction pouvait répondre à "Ce client génère-t-il plus de revenus que de coûts ?" — des décisions de pricing qui étaient jusqu'alors prises à l'instinct.
La direction dispose d'une vue complète et actualisée de la rentabilité de chaque produit et client. Le modèle dbt garantit la traçabilité des calculs, auditables par les équipes Finance.
Arbitrages sur le développement produit, renégociation de contrats partenaires, ajustements tarifaires — autant de décisions qui reposent maintenant sur des données solides.
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