Comment une marketplace a gagné en visibilité complète sur sa rentabilité par jardinier, client et région
Depuis 2019, cette marketplace innovante met en relation particuliers et professionnels du jardinage. Elle connaît une croissance rapide, mais la direction navigue à vue. Voici comment NoaData a transformé leurs données brutes en un outil de pilotage financier concret.
2–3 j
gagnés chaque mois sur le reporting comptable
100%
visibilité CA par jardinier, client et région
Temps réel
suivi de la croissance au quotidien
Contexte
Une croissance rapide, mais des données introuvables
Depuis 2019, cette marketplace offre des services digitalisés pour valoriser et faciliter la vie des professionnels du jardinage tout en simplifiant l'entretien paysager. Malgré cette croissance rapide, la direction navigue à vue et avait du mal à répondre à des questions essentielles.
Les questions sans réponse
Quel est mon chiffre d'affaires ce mois-ci ?
Quels jardiniers contribuent le plus à ma rentabilité ?
Quels clients sont les plus fidèles et les plus rentables ?
Quelles régions performent le mieux et lesquelles sous-performent ?
Quel produit se vend le mieux ?
Elle nous a donc sollicité pour structurer les données et lui offrir une solution complète pour répondre à toutes ces questions.
Notre approche
Une chaîne de données de bout en bout, en 4 étapes
Pipeline data
De MongoDB au dashboard Power BI
01
MongoDB
Données JSON brutes
›
02
Azure Data Factory
Pipeline automatisé
›
03
MySQL
Base structurée
›
04
Power BI
Dashboard & pilotage
Récupération & structuration des données
Toutes les données nécessaires à la construction du Dashboard sont récupérées au format JSON dans MongoDB via Azure Data Factory puis intégrées dans des tables MySQL. Chaque donnée clé est regroupée sur le même serveur et organisée par entité : jardiniers, clients, commandes, annulations, produits et zones commerciales.
Création d'une source de données sur Power BI
Une fois les données disponibles, nous avons créé un modèle sémantique sur Power BI pour mettre en place les règles de gestion du calcul du chiffre d'affaires (commissions, avoirs, règles d'exclusions, etc.) et rendre disponibles toutes les données utiles aux analyses : clients, jardiniers, régions, produits.
Création du Dashboard de pilotage financier
Un Dashboard à destination du CEO, organisé en plusieurs onglets : un onglet Overview avec le chiffre d'affaires global de l'année en cours mois par mois, les Top jardiniers, Top clients et Top produits. Les autres onglets proposent des vues détaillées : évolution du CA des jardiniers par an, évolution des tops clients mois par mois. Des filtres interactifs ont également été mis en place pour rendre le Dashboard explorable en quelques clics.
Résultats
Une direction qui pilote enfin avec les bons chiffres
Depuis la mise en place de ce Dashboard, le CEO dispose pour la première fois d'une vision complète et actualisée de son activité. Les chiffres sont fiables et accessibles en quelques clics.
✓
Une meilleure visibilité sur la croissance de l'entreprise au jour le jour
✓
Identification des jardiniers qui contribuent le plus à la rentabilité
✓
Identification des clients les plus fidèles et les plus rentables
✓
Cartographie des régions les plus rentables pour orienter les priorités commerciales
✓
Base évolutive : le modèle a rapidement servi à répondre à d'autres besoins : clients récurrents, annulations...
Ce projet illustre quelque chose d'important : les données existaient déjà. Ce qui manquait, c'était la structure pour les exploiter. En quelques semaines, une marketplace qui décidait à l'instinct est passée à un pilotage fondé sur des faits.
Vos données existent mais restent inexploitables ?
30 minutes suffisent pour voir ce qu'on peut faire ensemble.